数理・データサイエンス研究室
- 所属
- 担当教員
准教授 西脇洋一
- 場所
- 9号館4階
研究キーワード
TOPICS
研究内容
近年、ネットワークの発達により、世界中のビッグデータの量は膨大なものとなっています。ビッグデータを活用するためのデータサイエンス教育の重要性が増しています。本研究室では、データサイエンス教育やSTEAM教育に関連する教材開発を中心に扱っています。
【卒業研究テーマ例】
[1] データサイエンス教育・Excelで学ぶディープラーニング
・スマホ間の通信で学ぶ並列計算
・生成系AIと教育
[2] STEAM教育
・3次元データを3Dプリンタで形にしよう
・VR(仮想現実)、MR(複合現実)
・ロボットプログラミング
・経済とデータサイエンス
・動画作成
[3] 多様性と教育
・ICTを活用したユニバーサルデザイン型教材
・ゲームと教育
[4] データサイエンスの活用
・Python や R などのプログラミングでデータを解析しよう
【主な発表論文】
[1] Optical Birefringence Measurements of Antiferromagnets with Ising Spin Chains : Int. J. Mod. Phys. B (掲載決定).Y. Nishiwaki
[2] Materials for teaching the rotational motion of magnetically levitating bodies with a video camera : Eur. J. Phys. 44 (2023) 055007.
Y. Nishiwaki and M. Takashige
[3] 教養科目としてのAI(人工知能)教育 : 応用物理教育, 44 (2020) 77.(査読なし)
西脇洋一、加藤徹也、高重正明
[4] 能動的学習を促す物理学実験 : 応用物理教育, 41 (2017) 27.
西脇洋一、米岡裕美、赤羽明